MECEの７つの切り口：因数分解・因果関係・類似性・二項対立・分割・尺度・プロセス

因果関係を使ったMECEとは、

• 共通の結果をもたらす複数の原因

によって構成されたMECEのことです。

例えば、「店舗の人手不足」という結果に対して、「近隣人口の減少」「競合他社の出店」「バイト時給の競争力低下」といった異なる出来事が原因として挙げられる場合などが該当します。

類似性を使ったMECEとは、

• 共通の特徴によるグループ化

で構成されたMECEのことです。

例えば「カゴに入っている農作物」を、「果物と野菜に分ける」「色で分ける」「形状で分ける」といった共通する特徴でいくつかのグループに分ける場合などが該当します。

二項対立のMECEとは、

• 互いに反する２つの概念

で構成されたMECEのことです。

例えば「顧客」を「新規顧客（初めての客）」と「リピート客（初めてじゃない客）」に分けたり、「ブランドに好意的な顧客」と「ブランドに好意的ではない顧客」に分ける場合などが該当します。

分割によるMECEとは、

• 全体を境界線で３つ以上に分割された要素

によって構成されたMECEのことです。

例えば、「日本」を都道府県で分割したり、「事務所」を「来客対応スペース」「執務エリア」「交流ラウンジ」などのエリアで分割したりする場合などが該当します。

尺度を使ったMECEとは、

• 任意の点で区切られた直線状の要素

によって構成されたMECEのことです。

例えば「金額」によって「5000円未満、5000円以上１万円未満、１万円以上」と区切る場合や、「来店回数」によって「１回だけ、２回、３回以上」と区切る場合などが該当します。

プロセスによるMECEとは、

• プロセスを構成する一連の出来事

で形作られたMECEのことです。

例えば「作業手順」をステップごとに分割したり、何度も繰り返す「サイクル」をサイクルの状態ごとに分割する場合などが該当します。

因数分解によるMECEとは、

• 出来事を掛け算で分解した場合の要素

で構成されたMECEのことです。

例えば「売上」を「客数 × 客単価 × 来店頻度」に分解する場合などが該当します。